Superare le barriere linguistiche: il sistema di traduzione in tempo reale abilitato all’intelligenza artificiale di Roblox

Superare le barriere linguistiche: il sistema di traduzione in tempo reale abilitato all'intelligenza artificiale di Roblox


Ogni giorno, milioni di giocatori in tutto il mondo si riuniscono su Roblox per giocare e creare giochi. Con oltre 70 milioni di utenti attivi ogni giorno, è davvero una comunità globale. Tuttavia, le barriere linguistiche sono sempre state una sfida per i giocatori che cercano di connettersi con altri che parlano lingue diverse. Ma Roblox ha recentemente fatto una mossa rivoluzionaria per abbattere queste barriere introducendo un sistema di traduzione in tempo reale abilitato all’intelligenza artificiale per il suo Metaverse.

Tecnologia AI Roblox

In un post sul blog, il Chief Technology Officer Daniel Sturman ha spiegato come la piattaforma abbia sviluppato internamente un modello LLM (Large Language Model) appositamente per questo scopo. Questo “modello di traduzione unificato” vanta un’impressionante latenza di base di 100 millisecondi, consentendo una traduzione quasi istantanea dei messaggi di testo.

Inoltre, questo sistema può tradurre tra 16 lingue, tra cui inglese, cinese, francese e tedesco. Questo progresso si basa sull’uso esistente dell’intelligenza artificiale da parte di Roblox per tradurre contenuti statici all’interno del gioco e fa un ulteriore passo avanti estendendolo alla chat in tempo reale.

Fonte Roblox

Sfide e soluzioni

Lo sviluppo di questo sistema di traduzione abilitato all’intelligenza artificiale è stata un’impresa impegnativa. Sturman ha evidenziato due ostacoli principali che la squadra ha dovuto affrontare. La prima sfida è stata creare un sistema in grado di tradurre tra qualsiasi coppia delle 16 lingue supportate, non solo semplici traduzioni uno a uno. La seconda sfida riguardava la velocità della traduzione, che doveva avvenire abbastanza velocemente da facilitare le conversazioni in tempo reale.

Per affrontare queste sfide, il team Roblox ha sviluppato un modello sensibile al contesto in grado di riconoscere la terminologia, lo slang e le abbreviazioni specifici utilizzati all’interno della piattaforma. Ciò significa che i giocatori che parlano lingue diverse possono interagire senza alcun vincolo linguistico. Inoltre, Roblox ha utilizzato tecniche di traduzione inversa per coppie linguistiche meno comuni con dati limitati di alta qualità.

Utilizzando questo metodo, il sistema traduce il contenuto nella lingua di origine e ne confronta la precisione. Questi dati vengono quindi combinati con dati supervisionati per migliorare il processo di apprendimento del modello.

L’introduzione di questo sistema di traduzione in tempo reale abilitato all’intelligenza artificiale mira a creare una comunità di gioco più inclusiva e connessa su Roblox. Permette ai giocatori di tutto il mondo di comunicare e giocare insieme senza barriere linguistiche.

Superare le barriere linguistiche è la chiave per connettere tutti nel Metaverso. Ciò significa porre la traduzione al centro dell’attenzione. Il metaverso dovrà fare i conti con un’ampia gamma di esigenze comunicative, dalle conversazioni casuali alle negoziazioni formali che coinvolgono imprese e governi.

Sturman ha concluso dicendo: “Stiamo già esplorando nuove entusiasmanti frontiere, comprese le traduzioni automatiche delle chat vocali. Immagina che un parlante francese su Roblox sia in grado di chattare vocale con qualcuno che parla solo russo. Entrambi potevano parlarsi e capirsi, fino al tono, al ritmo e all’emozione della loro voce, nella loro lingua e a bassa latenza. Sebbene oggi ciò possa sembrare fantascienza e ci vorrà del tempo per realizzarlo, continueremo a portare avanti la traduzione.

Credito immagine principale: Depositphotos

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